Τι είναι η ΤΝ;
Η ΤΝ δεν είναι κόλπο των chatbot, αλλά ένας νέος τρόπος επίλυσης προβλημάτων: μάθηση από δεδομένα αντί για προγραμματισμό κανόνων.
Artificial Intelligence
Τεχνητή νοημοσύνη: η αναμονή είναι κι αυτή στρατηγική.
Μόνο που μάλλον όχι ιδιαίτερα καλή.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι λογισμικό που μαθαίνει από παραδείγματα, αντί να εκτελεί μόνο σταθερούς κανόνες. Αλλάζει αυτή τη στιγμή τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αναπτύσσουν, αποφασίζουν, επικοινωνούν και εργάζονται. Βοηθάμε ώστε να γίνει κάτι περισσότερο από έναν λογαριασμό ChatGPT και τρία workshops. Εδώ διαβάζετε τι σημαίνει αυτό για την επιχείρησή σας και από πού ξεκινά η είσοδος. Στρατηγική. Υλοποίηση. Λειτουργία.
Dartmouth / η γέννηση της ΤΝ
John McCarthy
„John McCarthy (computer scientist) Stanford 2006 (272020300)“ από null0 from Singapore, Singapore, 2006
Πηγή: Wikimedia Commons · Άδεια χρήσης: CC BY 2.0 · Πηγές εικόνων
Επεξεργασία: Περικοπή (κάδρο), αλλαγή κλίμακας και συμπίεση· κατά τα άλλα αναλλοίωτη. Επεξεργασία από την Today is Life.
Το 1955 ο John McCarthy έδωσε όνομα σε μια ιδέα: «Artificial Intelligence». Ένα χρόνο αργότερα η διάσκεψη του Dartmouth έφερε κοντά ερευνητές που πίστευαν ότι οι μηχανές θα μπορούσαν να αναπτύξουν ικανότητες που μέχρι τότε φαίνονταν προορισμένες για την ανθρώπινη σκέψη. Για σχεδόν εβδομήντα χρόνια, πολλά από αυτά έμειναν έρευνα, όραμα ή υπόσχεση για το μέλλον. Σήμερα η τεχνολογία έχει φτάσει στην καθημερινή εργασία. Το καθοριστικό ερώτημα δεν είναι λοιπόν πια αν η ΤΝ θα αλλάξει τις επιχειρήσεις. Αλλά ποιος μαθαίνει αρκετά νωρίς να αλλάζει με αυτήν τις επιχειρήσεις.
Γιατί το βλέπουμε έτσι
Η φράση «Τώρα ή ποτέ» είναι φυσικά κάπως υπερβολική. Το ξέρουμε κι εμείς. Μόνο που, δυστυχώς, με κάθε μήνα γίνεται λίγο λιγότερο υπερβολική. Όταν το ChatGPT έγινε δημόσιο στα τέλη του 2022, το θέμα ήταν πρώτα τα κείμενα, μετά οι εικόνες, μετά ο προγραμματισμός. Στο μεταξύ μιλάμε για συστήματα που δεν δίνουν απλώς μια απάντηση, αλλά παίρνουν εργασίες, συγκεντρώνουν τις απαραίτητες πληροφορίες, χρησιμοποιούν άλλα συστήματα και συνεχίζουν μετά. Ενώ συζητάμε ακόμη αν μια ΤΝ γράφει το καλύτερο κείμενο, η πραγματική εξέλιξη έχει προχωρήσει προ πολλού.
Αυτό που ενοχλεί δεν είναι καν μόνο η ίδια η τεχνολογία. Είναι κυρίως ο ρυθμός. Παλιότερα μπορούσε κανείς να πει για μια νέα τεχνολογία: αυτό θα το δούμε πρώτα για δύο χρόνια. Τότε είχαν φύγει οι παιδικές ασθένειες, άλλοι είχαν πληρώσει το δίδακτρο και μπορούσε κανείς να αποφασίσει με την ησυχία του. Στην ΤΝ δύο χρόνια είναι αυτή τη στιγμή μισή αιωνιότητα. Πολλά από όσα γράψαμε πριν από ένα χρόνο για τις δυνατότητες της ΤΝ θα τα διατυπώναμε σήμερα ήδη αλλιώς. Όχι επειδή ήταν λάθος, αλλά επειδή πλέον φαίνονται σχεδόν κοινότοπα. Και ακριβώς αυτό κάνει το «Περιμένουμε πρώτα να δούμε» τόσο δύσκολο. Τι ακριβώς; Το έτοιμο μοντέλο; Δεν θα υπάρξει. Την οριστική τεχνολογία; Ούτε αυτή. Τη στιγμή που κάποιος θα πει: Έτσι, τώρα η ΤΝ είναι έτοιμη, τώρα μπορούν οι επιχειρήσεις να αρχίσουν; Αυτή πολύ πιθανόν δεν θα έρθει ούτε.
Χρησιμοποιούμε την ΤΝ ακόμη σαν λογισμικό
Εκεί γίνεται το θέμα ενδιαφέρον για εμάς, γιατί αυτή τη στιγμή πολλές επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν την ΤΝ ακόμη σαν κλασικό λογισμικό. Υπάρχει μια υπάρχουσα διαδικασία και κάπου προστίθεται ένα κουτάκι με «ΤΝ». Ο εργαζόμενος γράφει πλέον το email του με το ChatGPT, η σύσκεψη συνοψίζεται αυτόματα και στην εξυπηρέτηση πελατών ένα bot απαντά στις τρεις πρώτες ερωτήσεις. Γίνεται. Συχνά εξοικονομεί μάλιστα και χρήματα. Αν όμως το πράγμα μείνει εκεί, πιθανότατα δεν έχουμε καταλάβει ένα μάλλον μεγάλο μέρος της υπόθεσης. Το πραγματικά συναρπαστικό ερώτημα είναι αν θα χτίζαμε σήμερα καν αυτή τη διαδικασία με αυτό τον τρόπο. Αν μια ΤΝ μπορεί να διαβάσει ένα αίτημα πελάτη, να γνωρίζει τον πελάτη, να βρει τις προηγούμενες υποθέσεις του, να συγκεντρώσει τις απαραίτητες πληροφορίες από διάφορα συστήματα, να διατυπώσει μια απάντηση, να καταγράψει την υπόθεση και μετά να ενεργοποιήσει το επόμενο βήμα: γιατί χτίζουμε τότε ακόμη διαδικασίες όπου άνθρωποι συγκεντρώνουν τις ίδιες πληροφορίες από πέντε παράθυρα;
Αυτό είναι για εμάς AI-First. Δεν πρόκειται για όσο το δυνατόν περισσότερη ΤΝ. Πρόκειται να τα βάλουμε πρώτα όλα στο τραπέζι και να τα ξανασκεφτούμε. Και κάποιες φορές, παρεμπιπτόντως, αποδεικνύεται ότι δεν χρειάζεστε καθόλου ΤΝ. Αλλά και αυτό το ανακαλύπτει κανείς μόνο αν κοιτάξει ειλικρινά από την αρχή, αντί να αναβαθμίσει απλώς λίγο το παλιό.
Η αναμονή είναι φυσικά κι αυτή μια απόφαση. Το πρόβλημα είναι μόνο: δεν βλέπει κανείς το κόστος της. Κανένας φοροτεχνικός δεν στέλνει στο τέλος του χρόνου μια ανάλυση με τη γραμμή «Περιμένατε πολύ: 184.750 ευρώ». Το καταλαβαίνει κανείς αργά. Ο ένας ανταγωνιστής αναπτύσσει ξαφνικά λογισμικό σε μήνες αντί για χρόνια. Ο επόμενος χρειάζεται για τη διοίκησή του λιγότερους ανθρώπους. Ένας άλλος απαντά σε αιτήματα πελατών και την Κυριακή στις 22:43, χωρίς να βάζει κάποιον στο γραφείο την Κυριακή στις 22:43. Στην αρχή αυτό δεν φαίνεται ακόμη δραματικό. Μέχρι που κάποια στιγμή δύο επιχειρήσεις προσφέρουν το ίδιο και η μία από αυτές είναι ταχύτερη, φθηνότερη και ίσως ακόμη και καλύτερη. Τότε ένα τεχνολογικό θέμα γίνεται πολύ γρήγορα εμπορικό.
Γι' αυτό τώρα
Η σύγκριση με το διαδίκτυο έχει πλέον κάπως υπερχρησιμοποιηθεί, βοηθά όμως παρ' όλα αυτά. Φυσικά το 1998 μπορούσε κανείς να πει: αυτό το διαδίκτυο θα το παρακολουθούμε πρώτα. Και φυσικά το 2005 μπορούσε ακόμη να φτιάξει κανείς έναν ιστότοπο. Μόνο που η Amazon, η Google και άλλες βρίσκονταν τότε προ πολλού σε ένα εντελώς διαφορετικό ερώτημα. Γι' αυτές δεν ήταν πια ζήτημα αν πρέπει «να χρησιμοποιηθεί το διαδίκτυο». Η δραστηριότητά τους υπήρχε εξαρχής μόνο επειδή υπήρχε το διαδίκτυο. Αυτή ακριβώς η διαφορά μάς ενδιαφέρει σήμερα στην ΤΝ. Όχι το ερώτημα πού θα μπορούσε κανείς να χρησιμοποιήσει κάπου ΤΝ. Αλλά το πολύ πιο θεμελιώδες: Τι θα χτίζαμε σήμερα διαφορετικά, αν μπορούσαμε να ξεκινήσουμε μια επιχείρηση ξανά από λευκό χαρτί και η ΤΝ απλώς υπήρχε;
Δεν υπάρχει γενική απάντηση σε αυτό. Ευτυχώς. Αλλιώς θα μπορούσαμε να γλιτώσουμε τη συμβουλευτική. Πρέπει όμως να αρχίσει κανείς να θέτει το ερώτημα. Δεν ξέρουμε πού θα βρίσκεται η ΤΝ σε πέντε χρόνια. Όποιος ισχυρίζεται ότι το ξέρει με ακρίβεια, ξέρει πιθανότατα περισσότερα από την OpenAI, την Anthropic, τη Google και την υπόλοιπη βιομηχανία μαζί. Βλέπουμε όμως τι λειτουργεί ήδη σήμερα. Και βλέπουμε πόσο γρήγορα γίνονται εφικτά πράγματα που πριν από λίγο καιρό θεωρούσαμε μουσική του μέλλοντος. Γι' αυτό πιστεύουμε ότι τώρα είναι μια αρκετά καλή στιγμή να ασχοληθεί κανείς σοβαρά. Όχι με το επόμενο workshop ChatGPT και μετά δώδεκα μήνες ομάδα εργασίας ΤΝ, αλλά με τη δική του επιχείρηση. Τι κάνουμε πραγματικά σήμερα όλη μέρα; Γιατί το κάνουμε έτσι; Τι από αυτά θα μπορούσε να αναλάβει μια μηχανή; Τι θα πρέπει να εξακολουθούν να κάνουν οι άνθρωποι; Και τι δεν θα χτίζαμε καθόλου πια, αν μπορούσαμε να ξεκινήσουμε σήμερα ξανά από την αρχή; Αυτά είναι τα ερωτήματα που μας ενδιαφέρουν. Γι' αυτό: τώρα.
Κατανοήστε και αξιοποιήστε την ΤΝ
Η προσέγγισή μας AI-First
Όποιος απλώς ενσωματώνει την ΤΝ, δουλεύει με παλιές διαδικασίες και νέο εργαλείο. Το AI-First σημαίνει να ξανασκεφτείς την ίδια τη διαδικασία.
Εργαλεία ΤΝ με μια ματιά
Το ChatGPT μπορεί σχεδόν τα πάντα, το Claude γράφει καθαρότερο κώδικα, το Gemini γνωρίζει το γραμματοκιβώτιό σας στη Google. Η επιλογή δεν είναι ζήτημα πίστης.
Workshops & εκπαιδεύσεις
Οι περισσότερες ομάδες δεν χρειάζονται όραμα για την ΤΝ, αλλά τρεις ώρες πράξης με τα δικά τους δεδομένα και πραγματικές εργασίες.
ΤΝ & βιωσιμότητα
Ένα απλό αίτημα κειμένου χρειάζεται σήμερα χονδρικά 0,2 έως 0,4 βατώρες (Google: διάμεσος 0,24 Wh για το Gemini). Το πρόβλημα είναι η ποσότητα, όχι η μεμονωμένη ερώτηση.
Έτοιμοι για ΤΝ;
Ελάχιστες επιχειρήσεις χρειάζονται μάχη διαφανειών στρατηγικής. Συνήθως αρκεί μια ειλικρινής ματιά σε τρεις, τέσσερις συγκεκριμένες διαδικασίες.
Οι αριθμοί μιλούν καθαρά
Έως και 50 %
αύξηση παραγωγικότητας δυνατή με την ΤΝ (McKinsey, 2024)
Μόλις 34 %
των γερμανικών μικρομεσαίων επιχειρήσεων αισθάνονται προετοιμασμένες για την ΤΝ (Bitkom, 2024)
300 εκατ.
θέσεις εργασίας παγκοσμίως ενδέχεται να αλλάξουν λόγω ΤΝ έως το 2030 (Goldman Sachs, 2023)
Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη;
Τεχνητή νοημοσύνη ονομάζονται τα υπολογιστικά συστήματα που λύνουν εργασίες για τις οποίες κανονικά απαιτείται ανθρώπινη νοημοσύνη, για παράδειγμα κατανόηση γλώσσας, αναγνώριση μοτίβων, επίλυση προβλημάτων και λήψη αποφάσεων. Τα σύγχρονα συστήματα ΤΝ, όπως το ChatGPT ή το Claude, κατανοούν και γράφουν κείμενα, αναλύουν εικόνες και προγραμματίζουν ακόμη και κώδικα.
Χρειάζεται πραγματικά η επιχείρησή μου ΤΝ;
Ναι. Ανοιχτό μένει μόνο το πότε και το πώς. Όποιος χρησιμοποιεί την ΤΝ στοχευμένα, έχει ήδη σήμερα προβάδισμα σε αποδοτικότητα, εξυπηρέτηση πελατών και καινοτομία. Σε λίγα χρόνια οι γνώσεις ΤΝ θα είναι τόσο αυτονόητες όσο σήμερα οι γνώσεις υπολογιστών.
Από πού να ξεκινήσω;
Ξεκινήστε με τα workshops μας. Σε τρεις με τέσσερις ώρες μαθαίνετε τα βασικά και μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αμέσως παραγωγικά εργαλεία ΤΝ όπως το ChatGPT ή το Claude. Από εκεί αναπτύσσουμε μαζί μια στρατηγική AI-First για την επιχείρησή σας.
Πόσο κοστίζει η συμβουλευτική για την ΤΝ;
Η αρχική συμβουλευτική συνάντηση είναι δωρεάν. Αναλύουμε την κατάστασή σας και δείχνουμε συγκεκριμένες δυνατότητες. Οι τιμές των workshops ξεκινούν από 149 € ανά άτομο. Τα εξατομικευμένα συμβουλευτικά έργα τα υπολογίζουμε ανάλογα με την εργασία. Πριν από την έναρξη του έργου λαμβάνετε διαφανή προσφορά.
Τι ισχύει για την προστασία δεδομένων στην ΤΝ;
Η προστασία δεδομένων είναι κεντρική. Συμβουλεύουμε αποκλειστικά για τη χρήση της ΤΝ σύμφωνα με τον ΓΚΠΔ και δείχνουμε πώς μπορείτε να χρησιμοποιείτε την ΤΝ χωρίς να αποκαλύπτετε ευαίσθητα δεδομένα. Ο ευρωπαϊκός Κανονισμός για την ΤΝ (EU AI Act) έχει τεθεί σε ισχύ από τις αρχές Αυγούστου 2024, οι επιμέρους υποχρεώσεις εφαρμόζονται σταδιακά. Κατάσταση 15/10/2026 σύμφωνα με την επισκόπηση της Ευρωπαϊκής Επιτροπής (digital-strategy.ec.europa.eu): οι απαγορεύσεις μη επιτρεπτών πρακτικών ΤΝ ισχύουν από τις 2 Φεβρουαρίου 2025, οι υποχρεώσεις για μοντέλα ΤΝ γενικού σκοπού από τις 2 Αυγούστου 2025, οι κανόνες διαφάνειας του άρθρου 50 από τις αρχές Αυγούστου 2026. Για συστήματα υψηλού κινδύνου σε ευαίσθητους τομείς (Παράρτημα III) η προθεσμία μετατέθηκε στις 2 Δεκεμβρίου 2027, για ΤΝ σε ρυθμιζόμενα προϊόντα (Παράρτημα I) στις 2 Αυγούστου 2028. Ποιες υποχρεώσεις ισχύουν για εσάς, εξαρτάται από το αν προσφέρετε ή χρησιμοποιείτε ένα σύστημα και σε ποια κατηγορία κινδύνου εμπίπτει: αυτό το ξεκαθαρίζουμε κατά περίπτωση.
Έτοιμοι για AI-First;
Καμία πωλητική συζήτηση με μάχη διαφανειών. Εξετάζουμε την επιχείρησή σας και λέμε ειλικρινά πού η ΤΝ προσφέρει κάτι και πού όχι. Κάποιες φορές η απάντηση είναι: όχι ακόμη.